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1. 基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法

王建新张有会王志巍张静李娟

计算机应用 2014, 34 (10): 2990-2995. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2990

摘要（271）

PDF （910KB）（624）

针对有雾图像对比度差、能见度低的情况，结合HSI颜色空间特点，提出一种单幅图像去雾算法。首先，将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；然后，依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异，建立相应的去雾模型；最后，通过分析图像饱和度，得到饱和度模型中权重的取值范围，再对亮度模型中权重进行估计，从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明，所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度，能很好地运用于单幅图像去雾。

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2. 基于城区距离的自适应加权均值滤波算法

曹萌张有会王志巍董蕊郑英娟

计算机应用 2013, 33 (11): 3197-3200.

摘要（834）

PDF （700KB）（317）

针对传统滤波窗口不能自适应扩展以及标准均值滤波易造成图像边缘模糊的缺陷，提出一种基于城区距离的自适应加权均值滤波算法。首先，利用开关滤波思想检测出噪声点；其次，对于每一噪声点，依据城区距离扩展窗口，窗口的大小根据窗口内信号点的个数自适应地调节；最后，将窗口内足够数量信号点的灰度的加权平均值作为噪声点的灰度值，实现对噪声点的有效恢复。实验结果表明，该算法能够有效地滤除椒盐噪声，尤其对噪声密度较大的图像，去噪效果更加显著。

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3. 基于斜率的自适应中值滤波算法

刘淑娟赵晔董蕊王志巍杨芳芳

计算机应用 2012, 32 (03): 736-738. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00736

摘要（1205）

PDF （502KB）（575）

针对图像中椒盐噪声点的准确检测与去除问题,提出一种基于斜率的自适应中值滤波算法。该算法首先用n×n(n为大于或等于3的奇数)的模板作用于待检测图像的每一个像素,若当前像素的灰度值为其邻域内所有像素灰度值的极值,判断此点为准噪声点;再利用像素灰度值序列中两段子序列斜率的差值及模板区域内像素灰度值的均值自适应地判断准噪声点是否为真正的噪声点;最后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。与标准中值滤波方法相比,该方法加强了噪声检测的条件。实验结果表明,该算法具有较好地去除椒盐噪声和保留细节的效果。

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4. 基于灰色绝对关联度的图像中值滤波算法

杨芳芳张有会王志巍李俊红董蕊

计算机应用 2011, 31 (12): 3357-3359.

摘要（1044）

PDF （669KB）（619）

综合灰色绝对关联度的特性和中值滤波的优点，将n×n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列，利用绝对灰色关联度的特性分析这两组序列的相似程度，根据相似程度判断当前像素是否为噪声；然后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。实验结果表明，与标准中值滤波及其他一些滤波方法相比，该算法在较好保留原图像细节的基础上，具有更佳的滤波效果。